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小触
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案例 04 · Analysis Case · Evidence First

先统一口径,再把问题带进经营会

经营仪表盘不是把数字画得漂亮,而是让业务方看见变化、分清事实与假设,并知道下周该验证什么。

已形成候选交付待真实数据与业务口径验收

12 行经营数据,如何变成一页能开会的仪表盘?

这次任务的核心不是“让 AI 自动做图”,而是先让它理解经营会真正要回答的问题:收入变化来自哪里?哪个区域值得优先调查?哪些数字可以直接说,哪些只能作为待验证假设?千问把 CSV、指标定义、经营简报、业务方问题和验收标准放进同一个资料池,再输出可复算的指标、异常清单和仪表盘原型。

案例 04 / CANDIDATE DELIVERYAI 负责汇总与呈现,人负责定义口径与验收结论。本案例使用合成脱敏数据。仪表盘已经形成候选原型,但退款归属、响应时长加权方式、按期交付率分子分母和业务因果仍需人工确认。
STEP 01建立资料池CSV + 口径 + 简报 + 业务问题
STEP 02先做口径体检字段、类型、公式和分母
STEP 03计算与找异常月度、区域、趋势、离群点
STEP 04组织经营语言事实、假设、待调查问题
STEP 05生成候选交付一页仪表盘 + 会议重点
STEP 06人工验收确认口径后才能对外使用

这次案例的交付链:从一张 CSV 到经营会可讨论的问题

页面不把“自动生成图表”当作终点,而是把每一步的资料、指令、产出和判断边界说清楚。证据 01 是本轮完整任务 Prompt,证据 02~08 是千问按顺序输出的分析与交付说明。当前的原型是候选交付,不代表真实公司的经营结论。

输入资料00~05:任务背景、脱敏 CSV、指标口径、上月简报、业务方问题、验收标准。
使用指令证据 01:要求千问先读完资料,校准口径,再计算、找异常并设计经营会仪表盘。
AI 产出证据 02~08:任务理解、字段风险、公式复算、异常清单、布局方案、提纲和原型 QA。
人工判断AI 已列出待确认项;人工仍需确认分母、加权方式、指标定义和因果边界。
最终结果一页可交互仪表盘候选原型,附公式、来源和下周调查动作,待业务验收。

原始资料如何支撑这次推演

以下资料就是千问办公的资料池。Markdown 在当前页面内打开,CSV 和 ZIP 保留下载入口;“第一轮指令”作为复现资料随压缩包提供,不单独作为案例交付物。

00 · 任务背景

明确角色、经营会场景、真实麻烦和预期交付。当前页阅读

01 · 经营数据

12 条合成脱敏记录,覆盖 3 个月、4 个区域和经营服务指标。下载 CSV

02 · 指标口径

定义原始字段、派生公式和区域增长计算方式。当前页阅读

03 · 上月经营简报

提供业务背景和需要被数据回答的四个问题。当前页阅读

04 · 业务方问题

限制输出不能只回答最好/最差区域,必须给出调查方向。当前页阅读

05 · 验收标准

要求数字可复算、图表服务问题、异常标记为待调查,并标注合成脱敏。当前页阅读

06 · 千问第一轮指令负责把上述资料编排成一次完整推演:先做资料和口径体检,再计算、解释、出图,最后列出人工确认项。它不等于最终交付物。

实际交付物 · 经营会仪表盘原型

下面直接嵌入现有原型,用户可以在当前页面查看交互效果。它展示收入、净收入、退款、区域风险、响应时长和下一周调查动作;页面中的数字均来自合成脱敏 CSV。

人工验收:仪表盘能看,不代表结论已经成立

要确认的口径

退款率使用收入作为分母是否符合业务习惯;首次响应和按期交付率是否应该按订单加权;“净收入”是否是会议认可的经营指标。

要收回业务现场的判断

西部退款激增、华南服务走弱和全域响应变慢都只能写成异常与假设。下一步需要退款逐单明细、工单分类、交付分子分母和人力口径。

当前验收状态:候选交付,未完成真实业务验收。
它适合展示“如何用千问把数据整理成经营会工作底稿”,不适合直接宣称某个区域或某项服务就是问题根因。
Case takeaway

好的仪表盘,会把下一步行动也画出来

先统一口径,再让 AI 计算和呈现;先把异常变成问题,再由业务方补证据。交付的终点不是一张漂亮的图,而是经营会结束后,每个人都知道下周要验证什么。

原始数据口径校准计算与制图异常与假设人工验收下周行动
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附件 · 00~06 原始资料包

包含本案例使用的任务背景、脱敏经营数据、指标口径、上月经营简报、业务方问题、验收标准和千问第一轮指令。下载后可按相同资料池复现这次推演。